消費電子行業(yè)的興起，帶動了機器視覺的市場

       機器視覺在消費電子領(lǐng)域，以PCB/FPCAOI檢測、零部件及整機外觀檢測、裝配引導(dǎo)等應(yīng)用為主，并呈現(xiàn)出越來越多的新應(yīng)用場景?？梢哉f，消費類電子制造業(yè)的興起，帶動了機器視覺的市場。

       PCB缺陷檢測主要是焊點缺陷檢測和元器件檢測兩大部分。傳統(tǒng)的人工目視檢測法容易漏檢，并且效率不高，成本低下。機器視覺PCB的優(yōu)勢在于能夠保證操作者在加上PCB以前能夠及時處理相關(guān)問題。此外，發(fā)現(xiàn)缺陷時可以有效避免返修或廢棄的情況，操作者能夠及時得到反饋，明確處于操作中的印刷工藝操作是否良好，達到預(yù)防缺陷生產(chǎn)的目的。

       AOI光學檢測是工業(yè)生產(chǎn)中執(zhí)行測量、檢測、識別和引導(dǎo)等任務(wù)的新興科學技術(shù)，廣泛應(yīng)用于PCB缺陷檢測過程。其采用光學照明與圖像傳感技術(shù)，獲取被測量物體信息，通過數(shù)字圖像處理增強目標特征，利用模式識別、機器學習、深度學習等算法提取特征信息，并進行分類與表征，*后反饋給執(zhí)行控制機構(gòu)，實現(xiàn)產(chǎn)品分類、分組分選、質(zhì)量控制等生產(chǎn)目標。基本原理就是用各種光學成像技術(shù)與系統(tǒng)模擬人眼的視覺成像功能，用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行實時圖像處理、特征識別與分類，用執(zhí)行機構(gòu)代替人手完成操作。

      消費類電子的元器件尺寸小，質(zhì)量標準高，機器視覺能夠很好解決生產(chǎn)過程中的問題。加上消費類電子生命周期短，需求量大，極大的拉動了機器視覺市場的需求。據(jù)研究報告顯示，機器視覺在消費電子、半導(dǎo)體領(lǐng)域的市場規(guī)模在2019年接近30億的水平