分享干貨-機器視覺劃痕檢測的應用

  劃痕檢測是工業(yè)生產(chǎn)中經(jīng)常遇到的問題。在工業(yè)生產(chǎn)中,許多設備的零部件都是在高溫、高壓的環(huán)境下工作的，所受載荷復雜，使用環(huán)境惡劣，故障率高。因此，對相關零部件的劃痕、裂紋進行視覺檢測就顯得尤為重要。

  工業(yè)產(chǎn)品千差萬別，采取的劃痕檢測方法和要求也多種多樣。利用機器視覺進行劃痕檢測的基本可分為兩個步驟：

（1）檢測產(chǎn)品表面是否有劃痕。

（2）在確定被分析圖像上存在劃痕之后，對劃痕進行提取。

  盡管工業(yè)生產(chǎn)中的圖像具有多樣性，但是對于每種圖像，都要經(jīng)過綜合分析，以便達到預期效果。無論是劃痕還是凹坑缺點目標，缺點目標在整個圖像中所占的像素很小，在低信噪比區(qū)域，缺點目標的灰度值與不均勻背景的差值不明顯。所以，為了準確地檢驗和識別缺點，必須采用有效的算法來突出圖像中的缺點基本特征，削弱圖像的背景基本特征。

  而機器視覺作為人工智能制造重要的前沿技術之一，在五金、塑膠缺陷檢測方面有得天獨厚的優(yōu)勢。機器視覺檢測技術進行五金缺陷檢測具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優(yōu)點，在檢測鈑金件缺陷和防止有缺陷鈑金件產(chǎn)品方面有很大價值。