淺談機器視覺行業(yè)前景預測

        機器視覺技術(shù)是實現(xiàn)設備精密控制、智能化、自動化的有效途徑和實現(xiàn)計算機集成制造的基礎性技術(shù)之一。與人類視覺相比，機器視覺是用機器代替人眼，其功能范圍不僅包括對信息的接受，同時還延伸至對信息的處理與判斷。機器視覺相較于人工視覺有許多優(yōu)勢。

上游：機器視覺是一種基礎功能性技術(shù)，整體包括相機、鏡頭、視覺控制器、圖像處理、傳感器、算法平臺等。此外，一個典型的機器視覺應用系統(tǒng)應包括圖像捕捉模塊、圖像數(shù)字化模塊、圖像處理模塊、決策模塊、機械控制執(zhí)行模塊以及光源系統(tǒng)等。

下游：機器視覺下游應用領域多，隨著核心技術(shù)的不斷完善，場景不斷拓展。機器視覺的應用場景包括消費電子、汽車、半導體、虛擬現(xiàn)實、智能安防、健康醫(yī)療等。

受益于配套基礎設施不斷完善、制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴大、智能化水平不斷提高、政策利好等因素，中國機器視覺市場需求不斷增長。未來，隨著行業(yè)技術(shù)提升、產(chǎn)品應用領域更廣泛，機器視覺市場將進一步擴大。

機器視覺行業(yè)前景預測

1、行業(yè)發(fā)展阻礙因素

機器視覺產(chǎn)品在中國市場應用的主要障礙有：預算限制、不易使用、工程實施資源限制、操作人員的接受程度、視覺技術(shù)的了解、相對于其他自動化項目的優(yōu)先級別不夠高。其中由于對視覺技術(shù)不夠了解以及預算的限制是當前應用中*突出的阻礙因素。

2、行業(yè)發(fā)展前景預測

目前在我國隨著配套基礎建設的完善，技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，國內(nèi)有關大專院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機器視覺技術(shù)領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應用。

未來幾年，行業(yè)若按照年均16%左右的增長率，預計到2020年，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模將突破150億元，到2022年達到179億元。