機器視覺將成為創(chuàng)建工業(yè)4.0智能工廠的關(guān)鍵

       機器視覺是自動化中的關(guān)鍵元素,也是即將成為創(chuàng)建工業(yè)4.0智能工廠的關(guān)鍵。在評估產(chǎn)品和尋找缺陷，以及收集數(shù)據(jù)以指導(dǎo)運營并優(yōu)化機器人和其他設(shè)備生產(chǎn)力方面，生產(chǎn)線上沒有任何比機器視覺能收集更多信息或更有價值的地方。和簡單的傳感器不同，視覺傳感器生成大量圖像數(shù)據(jù)，強化了它們在工業(yè)4.0環(huán)境中的使用。

康耐視對市場的分析能夠預(yù)測大量與工業(yè)4.0相關(guān)的激動人心的發(fā)展，這將影響自動化、質(zhì)量和生產(chǎn)。

自學(xué)設(shè)備

自動生產(chǎn)線設(shè)備將提高越來越高水平的自學(xué)、自控制和自優(yōu)化能力，從而以較少的干預(yù)快速而準確地完成復(fù)雜任務(wù)。這種能力現(xiàn)在在某些創(chuàng)新的設(shè)備中可在操作員的引導(dǎo)下實現(xiàn)，但在工業(yè)4.0出現(xiàn)后將變得更加自主。

生產(chǎn)線優(yōu)化

機器人、機器視覺系統(tǒng)、原始材料輸入和生產(chǎn)線的其他方面將可以直接相互通信，制造商可獲得更高的靈活性。優(yōu)勢包括在一條生產(chǎn)線上生產(chǎn)更廣泛的組件類型，或者以更節(jié)省成本的方式制造較少量的特定產(chǎn)品—甚至定制產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù) 

工業(yè)4.0能夠把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的信息和見解，從而推進真正的、可測量的性能改善。它實現(xiàn)這一點的方式是分析制造流程中采集的“大數(shù)據(jù)”并通過云計算和深度學(xué)習(xí)方法發(fā)現(xiàn)工藝改進的趨勢。現(xiàn)在，在許多情況下，雖然可以收集數(shù)據(jù)，但它們?nèi)匀皇请x散的、獨立的。在未來，這些數(shù)據(jù)將被主動共享和使用，而帶動這些的則是機器視覺等富數(shù)據(jù)技術(shù)。

生產(chǎn)數(shù)據(jù)的通信

制造系統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)將掃描來自市場的信息輸入并使用這些信息微調(diào)生產(chǎn)參數(shù)。例如，一家制藥公司的系統(tǒng)—收到特定地區(qū)高出預(yù)期的過敏病例報告—可能觸發(fā)生產(chǎn)線提高產(chǎn)量并訂購更多的原材料。

云計算

通過云和移動設(shè)備即時訪問數(shù)據(jù)和運營信息將讓工人了解關(guān)鍵且時間敏感的信息，例如停機通知、不合格生產(chǎn)異常的詳情、維護需求以及需要現(xiàn)場干預(yù)的其他關(guān)鍵問題。這使員工可以監(jiān)控趨勢、分析數(shù)據(jù)并從任意位置進行調(diào)整。制造商也可以通過云將其較成功的生產(chǎn)線相關(guān)信息導(dǎo)出到其他運營中，從而將所有生產(chǎn)線平衡在“有效實踐”的水平上。